Eric Deltour

Synthèse exécutive

AI-Enabled Commercial Excellence

Là où l'IA peut créer de la valeur commerciale dans le B2B industriel, et là où l'analytics, les processus ou la gouvernance sont la meilleure réponse.

Les démonstrateurs qui fondent cette synthèse sont construits sur des données synthétiques. Ils testent la logique de décision, le modèle opérationnel et l'hypothèse de valeur ; ce ne sont pas des résultats obtenus en production. Les chiffres externes viennent de travaux publiés, cités avec leur source.

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Quatre familles de problèmes commerciaux. Seules certaines ont besoin d'IA.

Croissance

Les grands comptes s'érodent lentement ; les projets d'innovation convertissent tard

Érosion du share of wallet, ventes croisées, priorités de comptes, sample-to-sales

  • Analytics
  • ML / optimisation
  • Processus & gouvernance

Marge

Les hausses de prix et la répercussion des coûts ne sont que partiellement réalisées

Réalisation tarifaire, fuites de marge liées aux remises, rebates, répercussion des matières premières

  • Analytics
  • ML / optimisation
  • GenAI / RAG

Exécution commerciale

Les revues expliquent l'écart ; peu se terminent par une action assignée

Revues de performance, prévisions, allocation des ressources, gestion des opportunités

  • Processus & gouvernance
  • Analytics
  • ML / optimisation

Productivité & connaissance

RFQ, spécifications et commandes arrivent sous forme de documents, ressaisis à la main

RFQ et appels d'offres, quote-to-order, recherche technique, charge administrative

  • GenAI / RAG
  • Workflow
  • Analytics

Avant tout modèle : une hiérarchie client unique, des prix nets au niveau de la facture, un responsable clairement identifié pour chaque action, des incitations qui récompensent la marge.

84 %des responsables commerciaux estiment que l'analytics a moins influencé la performance que prévu

Plein : réponse principale · Contour : complément · Source : enquête Gartner auprès de 303 responsables commerciaux, publiée en février 2024

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Cinq opportunités se détachent, mais l'IA joue un rôle différent dans chacune

Prioriser d'abord la valeur business ; n'utiliser l'IA que là où elle améliore réellement la décision ou le workflow.

OpportunitéValeur businessRôle de l'IACommentNiveau de preuve
Margin Bridge & Price RealizationProtéger la marge : réalisation tarifaire, répercussion, fuitesAI-ENHANCEDCorridors de prix · extraction des contratsÉTABLI
Quote-to-Order & Technical RFQRéduire le délai de réponse et la charge des expertsAI-CORECompréhension de documents · RAG · rédactionÉMERGENT
Key Account Share-of-Wallet ErosionRetenir et développer les comptes stratégiquesAI-ENHANCEDSignaux d'érosion · priorisationLIMITÉ
Commercial Performance CockpitPasser plus vite de l'écart de performance à l'action assignéeANALYTICS-LEDExplication · priorisation des actionsÉTABLI*
Sample-to-Commercial ConversionConvertir davantage de projets d'innovation malgré une capacité technique limitéeAI-ENHANCEDScoring des projets · structuration des briefsLIMITÉ

*Établi pour le pilotage de la performance ; contribution de l'IA moins prouvée.

Le business case le plus solide n'est pas forcément celui qui contient le plus d'IA.

Non priorisés comme démonstrateurs autonomes : Pipeline Coach · Distributor Performance Engine

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Commencer par la réalisation tarifaire : impact direct sur le P&L, testable par un pilote de 90 jours

À construire maintenant · Marge

Margin Bridge & Price Realization Engine

  • Part de l'écart au budget : prix, volume, mix
  • Fonctionne sur les données de facturation, les plus fiables de l'entreprise
  • L'IA propose des corridors de prix et lit les contrats ; les équipes décident
  • Expérimentation terrain B2B publiée dans une revue à comité de lecture : +11 % de profit sur les devis traités

Source : Marketing Science, 2024

Le point d'entrée est le cockpit de performance

Ensuite · Productivité / Croissance

Quote-to-Order & Technical RFQ Copilot

Le cas d'usage GenAI le plus clair, mesuré en délai et en heures d'experts

Key Account Share-of-Wallet Erosion

Un levier de croissance, avec un enjeu de conduite du changement auprès des KAM

Spécifique au secteur · Innovation

Sample-to-Commercial Conversion

Pour les ingrédients, les arômes et parfums et la chimie de spécialité

Preuves encore émergentes

La même boucle de décision pour chaque démonstrateur

  1. Signal
  2. Diagnostic
  3. Recommandation
  4. Décision humaine
  5. Action
  6. Suivi de la valeur

Chaque démonstrateur est jugé sur un seul test : peut-on suivre une décision commerciale du signal jusqu'à la valeur mesurée ?

Télécharger les trois planches (PDF en anglais, 75 Ko)

Parlons d'un poste de direction

Je peux vous présenter les démonstrateurs en direct. Dites-moi le contexte et l'enjeu.